|风景园林网

8.2 统计和计算遗传学国际研讨班

2009-07-20 18:21:04         来源:中国风景园林网     浏览次数:

  地点: 北京林业大学林木育种国家工程实验室、林木、花卉遗传育种教育部重点实验室和生物科学与技术学院 (地点搜索)

  时间: 09年08月02日-09年08月02日

  主办单位:北京林业大学、中国林学会林木遗传育种分会和Pennsylvania State University

  承办单位:北京林业大学林木育种国家工程实验室、林木、花卉遗传育种教育部重点实验室和生物科学与技术学院

  开始日期:2009/08/02

  地点:北京市 海淀区

  统计和计算遗传学国际研讨班

  第 一 轮

  通 知

  一、研讨班概况

  多数生物性状尤其是对农林业生产重要的经济性状都是数量性状。数量性状遗传的复杂性给研究带来很大困难,而近年来基因组技术的发展为揭示数量性状遗传变异规律带来了极大帮助。高级基因组技术使得从分子水平上描述遗传多态现象成为可能,整个基因组数量遗传的性状得以鉴定,部分数量性状相关的基因也陆续被定位。随着大规模测序技术的发展和越来越多物种全基因组数据的获得,人们能够从基因组等水平更深入地认识物种、群体、家系和个体之间的数量性状的遗传变异,而统计分析则是分析基因组数据的重要工具。

  为了帮助遗传学家、统计学家和来自农林业、生物学、数学和统计学领域的研究生和相关研究人员掌握基本的统计理论和最新的遗传数据分析方法和软件,了解相关领域的国际前沿,特邀请来自Pennsylvania State University等高海内外高校的统计和数量遗传学教授举办本届统计和计算遗传学国际研讨班。

  本次研讨班由北京林业大学、中国林学会林木遗传育种分会和Pennsylvania State University共同主办,北京林业大学林木育种国家工程实验室、林木、花卉遗传育种教育部重点实验室和生物科学与技术学院承办。

  二、主讲专家

  Dr. Rongling Wu (邬荣领), Pennsylvania State University (coordinator)

  Dr. Bailian Li (李百炼), North Carolina State University/Beijing Forestry University

  Dr. Arthur Berg, University of Florida

  Dr. Yuehua Cui, Michigan State University

  Dr. Tian Liu, Human Genetics Group at Genome Institute of Singapore

  三、主要形式和内容 本次研讨班将采用专家讲座为主,讨论实际遗传数据的分析为辅的学习方式,还可根据需要对参会人员自带的数据和论文进行分析指导。研讨班讲座将涵盖统计和计算遗传学的诸多领域,主要内容如下:

  (1) 群体遗传数据分析,包括遗传杂合度、连锁不平衡估计、多位点分析、多等位基因分析和合子的连锁不平衡等;

  (2) 数量性状位点(QTL)的遗传定位,包括分子标记和分离检验、连锁分析和作图、异交群体的连锁分析、单一标记分析、区间作图、二元性状的遗传作图、遗传印迹和eQTLs作图等;

  (3) 动态性状的功能定位,包括动态性状的种类、遗传作图的原理、依赖于时间的基因型值的参数模型、依赖于时间的基因型值的非参数模型、协方差结构的模型和遗传控制的时间模式的检验等;

  (4) 林木数量遗传学研究现状与最新进展。

  五、研讨班举办时间和地点 时间: 2009年8月2日-8日 地点: 北京林业大学(北京市清华东路35号,邮编10083)

  六、费用标准 费用约2500元人民币(研究生1500元),含资料费、培训费等费用。

  欢迎广大遗传育种领域的研究人员、教师及研究生等报名参加,请于2009年5月30日前回复(回执格式见附件,纸版或电子版),我们将会及时和您联系。

  研讨班协调人:张志毅 教授, 邬荣领 教授

  联系人:郭允倩 电话:13810366698 E-mail: guoyq04@gmail.com

  庞晓明 电话:13681502814 E-mail: xmpang@bjfu.edu.cn

  通讯地址:北京林业大学118信箱(100083) 传 真: 010-62338502

  联系方式

  联系人:庞晓明 郭允倩

  联系人电话:13681502814 13810366698

  联系人Email:xmpang@bjfu.edu.cn

编辑:jojo

凡注明“风景园林网”的所有文章、项目案例等内容,版权归属本网,未经本网授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权者,应在授权范围内使用,并注明“来源:风景园林网”。违反上述声明者,本网将追究其相关法律责任。

相关阅读

Baidu
map