“高异质空间植物固碳模型的遥感驱动方法”是2011年由华东师范大学周坚华老师牵头，华东师范大学和上海植物园合作的国家自然项目。

　　城镇绿化植物群自身和影响植物生产力的环境压力因子的极高空间异质性，成为城镇地区碳收支估算不确定性的主因。该项目将开发完全由遥感数据驱动的绿化植物群地上干生物量和地上净第一生产力测算模型，实现模型驱动参数的自动提取；以分树种单株测算取代现有碳收支模型中使用的基于生态群系的评估，来适应城镇绿地树种、分布、结构等的高异质性。最终给出城镇绿地固碳性能精确快速和时空连续定量的合理解决方案。项目成果对于多层面评价城镇绿化植物群的碳储量分布、碳汇水平，以及由此产生的对碳循环的定量影响和城市的生态承载力等具有重要意义；为绿化需求总量、绿地布局、层次结构和植物材料等决策提供理论和技术支持。

　　2011年，上海植物园主要对样本骨干乔木香樟地上生物量、净生产力与冠幅进行了相关性分析，得到香樟地上生物量、净生产力与胸径、冠幅的回归模型及香樟的生长曲线，并在“城镇绿地植物固碳模型的遥感驱动”技术框架中应用。目前已经通过砍伐获取实验建立了香樟为主，以及女贞、水杉和意杨4种乔木植物的生物量、净生产力与绿量关系的模型，以及通过光合测定和年轮获取，建立了香樟单株植物理论固碳模型，以期给出更合理的固碳预测方案，让后续模型构建减少破坏性砍伐试验。

　　2012年，项目组计划再增加3—4种上海骨干树种的生物量及生产力测定，做好通过四季光合测定和年轮钻取方法，估算树种理论生物量和净生物量的生理实验。同时，将探索环境因子和管养模式的差异，对植物叶N或叶绿素含量的影响，建立与光合固碳能力相关的回归模型，确立光合理论净生产力和生物量的修正系数。

 高异质空间植物固碳模型的遥感驱动方法