2.南京大学在大数据规划应用中的探索

　　关于大数据如何应用到规划领域，国内外很多优秀的学者、规划师都做了大量的创新性探索，对城市规划创新做出了巨大的贡献。第二部分，我主要介绍一下南京大学在这一领域的探索，也请同行们指正。

　　1.基于舆情分析的区域、城市问题挖掘

　　大数据可以运用于舆情分析，包括城市问题的挖掘。比如说借助于微博数据以及社交网站数据，我们可以对城市交通拥堵的问题进行挖掘和分析。同时还可以获取到公众对于这些问题的评价。6年前，我们就尝试用微博数据去分析城市之间的联系，期望对城镇体系规划做一些支撑。

　　这是我们2011年在做《河北中等城市发展规划》的研究中尝试采用的一种方法。大家都知道，未来的城市发展将会依赖于基于功能多样性基础上的社会经济联系，而不仅仅是依托于现有的土地和规模。因此，基于“流空间”的理论框架，我们可以找到城市间各种流的数据，然后做一个网络的分析，确定若干个结点，把这些结点作为未来中等城市培育的重点。

　　2.基于要素流分析的区域城市体系与边界划定研究

　　这是我们用微博签到数据做的一个长三角都市区边界的划定，传统的都市区边界一般都采用城市行政划界，这是最省事的做法。我们想通过分析和确定人的活动边界在哪里，然后再去确定它的都市区的边界。因此，借助于微博签到的数据，我们从活动的强度、活动的邻近性、活动的联系进行了分析，划定了长三角都市区的边界，在此基础上，我们还可以对未来的边界再进行一个预测。当然，这个研究我们更多的还是方法性的探索。

　　3.基于大数据的城市空间研究

　　这是我们做的一个利用居民活动大数据，主要还是微博活动大数据做的城市空间的评价。现在都在讲流动空间，流动空间是什么样子的，跟实体空间到底是什么样的关系，所以我们构建了流动性的指标评价体系，从空间的活跃度几个方面来测定了活跃度的强度，对南京的流动空间做了一个评价。